國產大模型Kimi能否“登月”

　　近日，能一氣吞下200萬字的國產大模型Kimi爆火，引燃人工智能領域新一輪投資熱情。Kimi由成立僅一年的人工智能初創公司月之暗面（Moonshot AI）研發，公司創始人楊植麟多次用“登月”來描繪他的通用人工智能（AGI）夢想。Kimi能否如愿“登月”？

　　一看目標是否遠大。

　　通用人工智能，指具備與人類同等智能或超越人類的人工智能。短短幾年前，大部分人還認為通用人工智能是一個遙不可及的目標。一年多前，美國公司OpenAI的ChatGPT產品引爆人工智能大模型熱潮，讓不少人覺得通用人工智能實現在望，大模型賽道出現百舸爭流盛況。截至2023年年底，我國累計發布了200多個人工智能大模型。大模型的巨大投入和高風險，讓一些業內人士持觀望批評態度。甚至有人認為國內大模型與美國差距太大，跟不上，白燒錢，不如采取底層技術搭美國便車、用開源大模型做應用層創新的跟進策略。

　　盲目燒錢一哄而上，誠然不可取。然而樹無根不長，人無志不立。如果將實現通用人工智能比作登月工程，ChatGPT并未登上月球，而是跟其他大模型一樣處于火箭原型測試階段。大模型爆火一年多來，中美之間的實際差距在縮小，我們完全沒必要輕言放棄。瞄準人工智能領域的第一性原理，通用人工智能就是核心，第一個拿到AGI門票的公司可以從那一刻起降維打擊，實現贏家通吃。月之暗面公司以初生牛犢不怕虎的精神志指“登月”，堪稱目標遠大，值得期許。

　　二看特長是否突出。

　　人工智能也需要差異化競爭。月之暗面公司精準把握用戶需求和應用場景，打造出具有記憶點的產品Kimi智能助手，引領了人工智能的“長文本”時代。OpenAI官方去年11月發布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大約相當于10萬漢字。而Kimi智能助手在去年10月首次亮相時，就可支持20萬漢字的無損上下文長度，是大模型產品里這一單項能力的冠軍。僅僅5個月后，月之暗面公司就宣布把Kimi的這一能力提升到了全新的數量級200萬漢字。

　　升級后，過去人類要10000小時才能成為專家的領域，現在交給Kimi智能助手，只需要10分鐘。有一個演示鮮明地展現了Kimi高超的“吃瓜”智能。使用者將《甄嬛傳》劇本傳給Kimi，再問它哪些細節表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi能在不同時間段、各個場景的故事情節中，深入挖掘出相關線索并一一列出，堪比一個看了幾十遍電視劇的“甄”學家。

　　文本長度受限帶來的“碎片化”輸入，常常降低人工智能的“智能”。一篇英語長文如果讓大模型來翻譯，受限于輸入長度要分割成幾塊，就可能出現前后不一致，比如“chair”在第一段輸入時被譯成“主席”，在第二段輸入時被譯作“椅子”。Kimi的長文本輸入就解決了這個問題，比起“聊天機器人”，更像一個“智能助手”。Kimi遠超同儕的長文本能力解鎖了更多可能，包括完整代碼庫的分析理解、可以自主幫人類完成多步驟復雜任務的智能體、不會遺忘關鍵信息的終身助理、真正統一架構的多模態模型等。這也讓“長文本”有望成為“登月”的第一步。

　　當然，目標遠大、特長突出，只是“登月”的必要條件，而不是充分條件。展望未來，最成功的AGI公司必將超越現在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI，也不一定是月之暗面，但中國公司需要“登月”這樣目標遠大的理想，國產大模型也需要“登月”這樣富有競爭力的技術儲備。 （本文來源：經濟日報 作者：佘惠敏）